最近看了 DeepMind 联合创始人和微软人工智能 CEO 苏莱曼的 《浪潮将至》。
该书主要介绍了未来极大可能改变世界的三个技术领域,分别是人工智能、合成生物学、量子技术。
以下是一些读书感悟。
颠覆技术的对抗非对称性
对抗非对称性指:拥有颠覆技术的一方可以用极小的力量对抗过去不可能对抗的力量。
这可以类比为在冷兵器时代拥有机关枪的一个人就可以对抗一整个敌人军队。
核武器的对抗也具备非对称性。拥有核武器的一方对非核国家也具备碾压性的优势。当然,后面全球努力在限制这种能力,以免被恐怖组织拥有带来全球的灭顶之灾。
人工智能的非对称性体现在对很多方面:拥有超级人工智能的组织的生产力可以是千倍于传统生产力。
书中列举了 DeepMind 公司在预测蛋白质结构上的突破,在这个技术出现之前,人类的蛋白质结构数据库中只有大概 20 万个蛋白质结构。DeepMind 公司一次性上传了 2 亿个新的蛋白质结构,几乎覆盖了所有已知的蛋白质。2 亿 vs 20 万,就是一个 1000 倍的对抗优势。
马斯克的擎天柱人形机器人如果成功大规模量产,也可能将全球制造业格局重塑。现在制造业主要还是集中于人力成本低廉的国家(例如中国,东南亚,墨西哥),到时候不需要吃饭和休息的机器的成本可能是人类的 百分之一。
现在看起来,人工智能似乎可以改变所有行业,唯一不可能替代的是人类亲自服务和沟通带来的某些情绪价值。
颠覆技术的普及性
不同于核武器技术,这些颠覆性技术的获取难度非常低。现在非常多的大模型技术公司的代码和模型都是开源的,普通人可以方便地从网上获取到相关资源。GitHub 平台上已经有 1.9 亿个代码库,其中大部分都是开源的。
现在全球顶尖的研究成果论文也可以从网上免费下载。特别是预印本网站,它加速了全球获取论文的方便程度。arXiv 上已经收录了超过 200 万篇论文。
对于生物技术来说,可打印定制 DNA 链的 DNA 合成器的购买只需要几万美元,而且该机器小巧便捷。下图是我在微信公众号搜到的一款 DNA 合成器,重量为 60 公斤,尺寸为 1/8 立方米,比一个家用洗衣机还小。
作者打了一个比方:一个邪恶的恐怖组织只需要在网上下单,就可以拥有制造出新型病原体的能力。这些病原体可以被设计成规避人类的已知对策,以无症状的方式传播,具备对抗治疗的能力。
所以,未来一个人很可能“具备杀死 10 亿人的能力”,所需的仅仅是一个动机。
“绝命毒师”如果出现在那个时代,会有这样的动机吗?
颠覆技术的监管难度
颠覆技术不像原子弹那样明显让人意识到危险,所以大众还没有对监管产生紧迫感。
作者曾经在谷歌成立了一个人工智能伦理委员会。但是最终因为委员会里面有几个人曾经发表过反对跨性别的言论,于是大家的争论变成了要求这几个人从委员会辞职。
政治正确比人工智能的伦理更重要,于是这个委员会就解散了。
顺便说一下,几年前我听说谷歌所有项目成立的时候,都需要考虑这个项目组成员有没有黑人,有没有女人,是不是政治正确的。
颠覆技术的监管连政治正确都克服不了,更别说国际社会之间的各种利益鸿沟了。
未来畅想:如何减小影响
颠覆技术在未来如果把工作替代了,会产生怎样的动荡?200 年前的工业革命可以给我们一些参考。
1807 年,由于工资被消减,6000 名英国织布工人发起抗议示威。1811 年,破坏者袭击了当地的工厂,摧毁了 63 台纺织机。
颠覆技术如果让大量普通民众失业,很显然是非常危险的。我们应该在推进技术进步的同时,考虑到对现有工人的就业影响,以尽量温和的方式来推进变革。
我曾经想过如何减小自动驾驶技术对滴滴司机的就业影响。我的方法如下:
- 同价。通过税收调节,保证自动驾驶车和有人驾驶车同价。自动驾驶车收重税,税收用于安置被影响的司机。
- 控量。通过颁发牌照,慢慢减少有人驾驶车。
- 转移岗位。把司机转岗培训成无人驾驶车的看护员,做一些清洁保障保养等工作。
通过以上办法,慢慢把滴滴司机都安置好了,再减少税收,让自动驾驶慢慢赢得市场。
以上假想只是针对自动驾驶技术,但如果颠覆技术一次性颠覆了大部分行业,其应对方案会变得更难。
小结
《浪潮将至》介绍了颠覆技术(人工智能、合成生物学、量子技术)的对抗非对称性,知识普及性,和监管的难度。
未来如何发展,我们拭目以待。
以上。