车品觉是《决战大数据》的作者，阿里巴巴的前副总裁，红杉资本中国基金专家合伙人。在阿里巴巴的 6 年，车品觉从刚开始只负责支付宝，到后来负责淘宝，最后负责整个阿里集团的数据工作。
作为大数据背景，很难有第二人能够做到这样的职业跃升。在看完整本书后，我才明白了，原来车品觉不单单只是在做大数据，而是把大数据当作一个产品，把业务负责人及需求方当作用户，不但在大数据的产品上做到了创新，而且还深度理解和配合业务方，难怪他最后能够统管整个阿里集团的数据工作。
那么车品觉做了哪些亮点的事情呢？以下是我的小结。
把数据报告当成产品
数据报告最容易做成例行的数据罗列，如果是罗列数据，那么数据团队就真正只是在做数据了。
车品觉首先觉得数据报告应该做成一个好产品，那么好的产品是什么样的呢？他列了一些要求：
- 有好的开头。报告的前 3 页一定要吸引人，让人有欲望读下去
- 有结论。当有人猜测数据背后的各种原因时，下一页要解答他的疑问
- 有讨论。每次的数据报告如果高层只看了 5 分钟，就是失败的。车品觉后来做到了每份报告被讨论几个讨论。
为了达成以上的目标，在执行层面，车品觉又做了下面这些事情。
深入用户
将日常的业务需求与紧急的数据需求拆开，然后车品觉自己天天和业务高层混在一起，了解他们当前最关心的事情，然后利用自己的数据突击队，提供这些事情的数据支撑。
车品觉和业务高层紧密接触就相当于产品经理和用户紧密接触一样，只有这样才知道核心的需求在哪里，才能抽像出需求，及时响应，而不是等着用户提需求。
在车品觉的团队给高管做报告的时候，车品觉不会看报告，而是主要记录高管们什么时候记了笔记，什么时候在玩手机。因为高管看手机的时间，就说明数据报告相关的内容没有吸引力，应该改进。
在车品觉负责整个阿里集团的数据时，他也将这个理念口号化，他提出数据同事要 “混、通、晒”，这里中的 “混”，就是和业务团队混在一起，深入业务。
数据产品创新
在深入了解需求，努力提供有吸引力的数据报告的同时，车品觉也在不停地整理需求，提供创新性的数据产品。他针对阿里的高层、中层都分别做了合适的数据产品，方便不同职位的同事便利地获取数据。
他在技术上也努力创新，曾经有一个数据产品需求，没有哪个技术同事可以做到 3 秒以内出结果，但是他坚持要做到 3 秒以内，最后终于找到了一个能够做到的同事，这个同事后来做到了腾讯数据中心总经理。
建立数据原则、理念与方法论
车品觉将自己的数据工作整理成了各种原则、理念和方法论，方便在整个集团进行推行。
他将数据工作分成两类：
- 运营数据，是指将数据进行收集、整理，然后进一步提供数据创新或改善的工作。
- 数据化运营，是指将已有的数据进行分析判断，进而解决我们业务当中的各种问题。
对这两类工作，车品觉提出了运营数据的「存、管、用」，以及数据化运营的「混、通、晒」原则。
运营数据的「存、管、用」
现在这个大数据时代，业务 / 产品负责人很容易想当然地把数据尽可能地收集。但是数据增长实在太快了，如果我们没有目标，那么收集到再多的数据也没有意义。
车品觉自己在经历过很长一段盲目收集数据，不知道如何备份和管理数据的日子后，终于觉得：数据收集应该有目的性。他在书中说：「我们必须知道这些数据未来可以用来做什么，如果今天都想不出来的话，日后就更不可能了」。
车品觉将这个理念整理到他的数据原则：「存、管、用」中。
- 存：就是指衡量收集多少数据、哪些数据才足够。
- 管：如何管理如此多的大数据。
- 用：如何使它们实现更大的价值。
在保存数据的时候，我们需要「假定数据是脏的」，对数据进行合理的清洗，因为大数据来源各种各样，很容易获得脏数据。脏数据不进行处理的话，所有的后续结果都会是错的。
数据化运营的「混、通、晒」
数据化运营，是指利用现有的数据来解决业务运营中的各类问题。
车品觉提出了「混、通、晒」的口号：
- 混：是指数据分析师需要和业务混在一起。这样才会有商业的敏感度，知道当前业务部门最关心什么问题，最关心什么数据。
- 通：通有两层意思。我们首先需要将不同地方收集到的数据打通，也需要将商业理解和数据之间的联系打通。
- 晒：是指数据要易于获取，易于呈现和理解。相关的报告要人性化，相关的系统要好用。
小结
车品觉的这本书对我的最大感受，还是来自于他的类似于做产品的创新意识。很多人做工作就只是重复前人的做法，车品觉将自己的工作产出看成一个高品质的产品，用做产品的思路来做大数据分析。
战略对了，战术也就很容易了，战术执行上车品觉的深入理解用户，提创新解决方案，总结方法论都将大数据分析高质量地落地了，帮助业务的同时，也成就了自己成为负责整个阿里集团的数据工作的副总裁。
天下无难事，就怕有心人。与君共勉。