序言
你是否遇到过以下这些情形？
- 工作或者生活中突然接触到了一个新的领域，不知道如何学习。
- 为了研究某件事情，查阅了大量资料，但是不知道是否有效吸收了这些资料？
- 感觉自己弄明白了某个课题，但是却无法有效地表达出来。
在现在这个信息爆炸的时代，如果我们不能有效地筛选信息、整理信息、将信息有效吸收后，进一步的再有效地表达出来，我们无疑将会被淹没在信息的海洋里面，无法解脱。
最近看了 《金字塔原理》 以及「得到」上的精品课《有效训练你的结构化思维》，两份资料都介绍了结构化思维。结构化思维是一种处理和表达信息的有效方法，可以让我们有效地处理海量信息，并且进行表达。
下面我就给大家简单总结一下我的收获。
什么是结构化思维
先说说什么是「结构化思维」，学计算机的同学们肯定都学过一门基础课，叫《数据结构》。《数据结构》展示了计算机在处理信息时的多种数据关系形态，例如：线性表，树，图等。这些数据形态因为自身的特点，可以处理现实生活中对应的需求。
比如线性表就可以用来表示现实生活中的「排队」场景。而数据结构中的「树」（下图所示），就可以表示现实生活中的各种类似树枝一样，不断分叉的场景，例如：树枝，祖谱，公司里面管理层级的划分。
《金字塔原理》一书中提到的「结构化思维」与《数据结构》类似，它倡导将我们思考问题的方式，用一种类似金字塔的结构来折解。如果你仔细观察下图，就会发现，所谓的「金字塔」形状的思考结构，就是计算机里面讲的「树」形结构。
当然，二者虽然形状很像，但是其实只是作者为了帮助读者记忆和理解，在《金字塔原理》一书中，作者对这个金字塔有着更多细节上的要求。
金字塔原理的 4 个基本原则
《金字塔原理》总结了 4 个构建金字塔的基本原则：
- 结论先行：每篇文章只有一个中心思想，并放在文章的最前面。
- 以上统下：每一层次上的思想必须是对下一层次思想的总结概括。
- 归类分组：每一组中的思想必须属于同一逻辑范畴。
- 逻辑递进：每一组中的思想必须按照逻辑顺序排列。
这些结构是与数据结构中的「树」不一样的。运用这样的结构整理知识，我们可以很容易找到最关键的结论，也很容易进一步细化结论，最终产生详尽的工作安排。
作为中国人，我印象最为深刻的是「结论先行」这条基本原则，因为我和身边的朋友沟通时，常常会遇到这种情况：对方说了半天，你却很难领会到对方的用意是什么。最终你还得帮他做一下结论，比如问一句：「您刚刚的意思是不是 xxx?」。
沟通的时候，结论不先行，就使得信息接收方处于各种信息归纳整理的状态，在你说出结论之前，他其实是不知道你到底想说什么的。
如果你先把结论说出来了，那么信息接收方就处于信息的理解状态，这个时候他已经知道你的结论了，所以他只需要关注你的论据，以及逻辑推导过程。这样他是相对轻松的，即使听漏了一个论据或者没有理解一个推导过程，也不致于理解产生重大偏差。
分类的艺术
构建金字塔，还有一个重要的手法就是如何对问题进行分类。这个技能非常重要，选择了好的分类，就可以将问题进行有效的拆解。
比尔盖茨在一次 TED 的演讲中，将解决碳排放的问题分解成了一个公式（下图）：CO2 = P x S x E x C。分别表示人口（People)、每人使用的服务（Service)、每项服务消耗的能源（Energy)、每单位能源排放的二氧化碳（CO2)。
一个复杂的问题，被比尔盖茨通过一个公式，拆解成了 4 个金字塔的一级分类，按照这个思路，将一级分类进一步拆解，我们就很容易找到一些可以减少碳排放的办法。这就是结构化思维下分类的力量。
MECE 原则
在很多书中，都介绍了麦肯锡提出的 MECE 分类原则。MECE 的意思是「相互独立、完全穷尽」（Mutually Exclusive、Collectively Exhaustive）。
举个例子：把智能手机操作系统分成 iOS 和 Android。这就不满足「完全穷尽」原则，因为虽然 Windows Phone 占比很小，但是确实存在。分类不能完全穷尽，就可能使得问题考虑得并不全面。
再举一个例子：如果把人类分成男人、女人和老人，就不满足「相互独立」，因为老人和男人是相互存在重复的情况。
以上两个例子非常简单，在问题复杂的时候，找一个好的 MECE 的分类方法其实并不容易。比如：如果我让你把中国的在线教育公司分类，你能很容易地分得「相互独立、完全穷尽」吗？
常见的分类方法
在《有效训练你的结构化思维》中，作者介绍了一些常见的分类方法。
二分法
简单来说，就是把问题分成两类。比如把人分成男人和女人，把地域分成国内和国外。
矩阵法
我们把二分法的结果再次二分，就可以得到矩阵法。比如我们常说，工作可以按重要程度和紧急程度分成四类：（1）重要紧急（2）重要不紧急（3）不重要但紧急（4）不重要也不紧急。这样可以形成如下图的矩阵。
公式法
刚刚比尔盖茨的故事，就介绍了公式分类法。公式分类将几个不太相关的内容放在一起，让人们一下子就记住并且接受了，效果非常好。「天才 = 99% 的汗水 + 1% 的天赋」就是一个被大家广为传播的公式分类法。
过程法
我们可以将一个事物的发展过程当作分类的标准。这个过程可以是：时间、流程、规模等。
比如之前国家就公布了估值超过 10 亿美金的创业独角兽公司，我们猿辅导公司就排上名了。这里，政府就把企业发展的估值增长当作一种分类方法。
所以按这个思路对在线教育公司分类，我们可以按人员规模，分成：50 人以内的公司，50-200 人的公司，200-500 人的公司，500 人以上的公司。
我们将产品经理的工作按照项目开发的时间进展来分类，就可以分成：定功能、画交互、跟进度、看结果。
要素法
有本书叫《高效人士的 7 个习惯》，就是一种要素法分类。《最强大脑》节目中，每一个挑战项目都用一个雷达图展示，也是一个很好的分类方式。
构建金字塔的方法
构建金字塔常见的方法是自上而下的演绎法，以及自下而上的归纳法。演绎法先产生大的分类和结论，然后进一步细节，构建金字塔的底部细节。归纳法先收集各种信息，将信息进行分类，从而慢慢产生了金字塔的底部，最终进一步总结，产生金字塔的顶端。
除了这两种方法外，《金字塔原理》中也提到了并不是所有问题都可以用这种结构来解决。比如，有可能一类问题根据不存在一种符合 MECE 原则的分类。
序言写作的框架
《金字塔原理》也介绍了一种不错的序言写作框架，即「背景—冲突—疑问—解决方案」的结构。这里的「背景和冲突」是读者知道的事情，通过这些让读者被带入你的问题中，即引出「疑问」，最后你就可以介绍你的「解决方案」了。我在本文的写作中，也尝试了这种方法。
小结
结构化思维是一种理性和科学的思考问题的框架，运用它我们可以将信息进行有效的分类和整理，也可以将信息有效地表达出来。