最近科技圈有个热闹事：钉钉、飞书、企业微信，同一周全都开源了自己的 CLI。
你可能想问：CLI 是什么？跟之前老听到的 MCP 有什么关系？还有个叫 Skill 的又是什么？
别慌，今天用一个比喻把这三样东西讲明白。
先从一个场景说起
假设你是老板，刚招了一个超级能干的实习生（就是 AI Agent）。你想让他帮你在钉钉上干活：发消息、查日程、建表格、安排会议。
问题来了：实习生刚来，他不知道公司用什么工具，也不知道怎么操作。
你得解决三个问题：
- 给他一个能操作钉钉的工具
- 让他知道自己手边有这个工具
- 教他什么场景用什么功能
这三个问题，分别对应的就是 CLI、MCP 和 Skill。
CLI：给实习生一套工具
CLI（Command Line Interface），命令行工具。就是你在电脑终端里敲一行文字，电脑帮你干活。
比如查今天的日程：
1 | lark-cli calendar +agenda |
比如给同事发条消息：
1 | wecom-cli im send --text "周五下午开会" --to zhangsan |
没有界面，没有按钮，全靠打字。
你可能觉得这也太原始了吧？但这恰恰是 AI 最喜欢的方式。因为 AI 最擅长处理文字，输入是文字、输出也是文字，非常对口。你让 AI 去操作图形界面，它得先截屏，再用视觉模型找按钮在哪，再模拟鼠标去点——本来一行命令搞定的事，拆成四步，每步都可能出错。
所以，CLI 就是实习生手里的工具箱。 扳手、螺丝刀、锤子，都在里面。他需要的时候拿出来用，不需要的时候放着就行。
MCP：在实习生桌上摆一排按钮
MCP（Model Context Protocol），模型上下文协议。名字唬人，但原理不复杂。
MCP 的做法是：提前把所有工具的说明贴在实习生桌上。”你能发消息””你能查日程””你能建表格”……每个能力做成一个按钮，实习生随时能按。
好处很明显：实习生不用四处找工具，一抬头就知道自己能干什么，直接按就行。
但有个代价：桌子就那么大。
AI 的”桌子”叫上下文窗口，大小是有限的。每个 MCP 工具都要在桌上摆一张说明卡。你接三五个工具，桌上还很宽敞。但你要是把钉钉、飞书、企业微信、GitHub、Slack、Jira 全接上，每个软件十几个功能，上百张说明卡往桌上一摊——桌子就被占满了，实习生连写字的地方都没有了。
而且工具太多还有个问题：实习生面对一百个按钮，选错的概率也会变大。
CLI 不一样。 工具箱放在柜子里，桌上不摆东西。需要的时候打开柜子拿出来用，用完放回去。桌子始终是干净的。当然代价是每次用之前得先翻一下工具箱看看有什么（跑个 --help），比直接按按钮慢了一步。
所以两者的核心区别就是：
- MCP = 工具常驻在桌上。 随取随用，但占桌面空间。工具少的时候很方便。
- CLI = 工具放在柜子里。 按需取用，不占桌面。工具多的时候更合适。
实际上，两者并不矛盾。钉钉和飞书都同时提供了 MCP 和 CLI 两种接入方式。能访问终端的环境（比如 Claude Code）用 CLI 更灵活，不能访问终端的环境（比如一些桌面端 AI 工具）就用 MCP。
Skill：给实习生一本操作手册
前面两个解决了”有什么工具”和”怎么让 AI 知道工具在哪”的问题。但还有一个问题：AI 知道有工具，不代表它会用好。
你跟 AI 说”帮我把会议纪要里的待办整理出来”，AI 得知道：先用什么命令读会议纪要？提取出来的待办该用什么命令创建？创建的时候需要哪些参数？出错了怎么办？
这就是 Skill 的作用——一本写给 AI 看的操作手册。
Skill 不是工具，它自己不干活。它告诉 AI：你有哪些命令可以用、什么场景该用哪个、参数怎么填、出了错怎么补救。
没有 Skill，AI 也能用 CLI，靠 --help 自己摸索。但这就像让新来的实习生自己翻工具箱说明书——能用，但慢，而且容易犯错。
有了 Skill，相当于给实习生一本经验丰富的老员工写的操作指南：”遇到查日程的需求，先用这个命令；如果对方没说时间范围，默认查本周；如果报权限错误，跑这个命令申请权限。”
实习生拿着这本手册，上手就快得多，犯错也少得多。
而且 Skill 的设计也很聪明——它跟 CLI 一样是按需加载的。AI 的上下文里只放一句话的简介：”你有一本操作钉钉的手册”。只有 AI 判断需要操作钉钉了，才会去翻开手册的详细内容。不用的时候，不占桌面空间。
三者的关系，一张图说清
1 | 你说一句话："帮我查下周跟张三的会议" |
- CLI 是手。 真正干活的。
- MCP 是另一种手。 也能干活，方式不同。
- Skill 是肌肉记忆。 让手知道该怎么动。
CLI 和 MCP 二选一（看环境支不支持终端），Skill 是加分项，有了它 AI 干活更靠谱。
那我作为普通用户需要关心这些吗？
说实话，大多数人不需要关心这些底层概念。
你真正会感受到的变化是：以后跟 AI 说一句话，它就能帮你操作钉钉、飞书、企业微信。查日程、发消息、建文档、排会议——你动嘴，AI 动手。
CLI、MCP、Skill，是让这件事成为可能的基础设施。就像你每天用微信，不需要知道 TCP/IP 协议怎么工作一样。
但如果你是那种喜欢搞清楚原理的人，记住这三句话就够了：
CLI 是给 AI 用的工具箱。
MCP 是把工具提前摆在 AI 桌上的一种方式。
Skill 是教 AI 怎么把工具用好的说明书。
过去的软件为人设计界面，现在的软件开始为 AI 设计接口。三大办公平台同一周开源 CLI，就是这个时代转变的一个缩影。
GUI 服务人类，CLI 服务 AI。同一个产品，两种形态，以后会是常态。